详细内容：大数据工程师是近一二年开始逐渐火爆起来的一种职业方向，吸引了很多IT职业人员转型学习和一部分零基础人群接触学习。对于绝大多数有基础的开发者而言转型做大数据还是一件比较轻松的事情，但是对零基础小白而言就显得有些困难了。那么，零基础小白该如何学习大数据呢?邯郸北大青鸟翱翔老师为大家梳理零基础入门大数据四个步骤。
第一步、大数据理论学习
这是学习大数据技术之前不可缺少的学习步骤。毕竟要学习大数据技术总得明白大数据是什么对吧。同时了解大数据的应用领域，发展前进方向是什么，当前薪资水平等基本信息。只有对大数据有个基本的较全面的认识之后才能清楚自己对大数据是否有兴趣。毕竟 大家的金钱不是大风刮来的，时间精力也是有限的，如果一无所知仅因高薪资就一股脑的开始学习，有可能会学着学着发现自己其实并不喜欢，浪费了时间和金钱。所以，还是先对大数据有个了解之后再决定是否学习比较好。
第二步、基础编程语言学习
大数据只是一种技术而不是一种语言，大数据技术的实现需要基础编程语言的支持。所以，零基础人群学习大数据最好先从基础编程语言开始学习。目前绝大多数企业和机构都是以Java编程语言作为大数据技术的基础语言。我们都知道Java语言是目前世界上使用范围最广的编程语言之一，它具有易学好用快平台等诸多优点，是众多语言中对大数据技术实现效果最好的语言，
第三步、大数据核心课程学习
学完基础编程语言之后就要正式开始学习大数据部分的技术了。一般来讲，学习大数据技术部分的时间会比学习Java的时间要短。大数据课程包括大数据技术入门，海量数据高级分析语言，海量数据存储分布式存储，以及海量数据分析分布式计算等部分，如果要完整的学习大数据的话，这些课程都是必不可少的。
第四步、项目实战训练
不用多说，学习完任何一门技术，实战训练是很重要的，如何的将理论熟练地应用在实践中才是大数据培训学习的重点，进行一些实际项目的操作练手，可以帮助我们更好的理解所学的内容，同时对于相关知识也能加强记忆，在今后的运用中，也可以更快的上手，对于相关知识该怎么用也有了经验。一般来说，零基础学习大数据大概就是分为这4个阶段，学习大数据不是件容易的事，但是只要你能多努力，积极地解决自己的疑惑，多练手，相信你一定可以掌握这门技术。(联系我时，请说明是在51站台网看到的，谢谢！)